close

Middle Data Analyst (проект Shafa.ua)

Shafa.ua сервис для покупки и продажи вещей. Место в интернете, куда украинцы приносят вещи после “разгрузки гардероба” или приходят за обновками. 

Shafa.ua — проект со специализацией. На сайте можно найти только вещи для красоты и уюта: одежду, обувь, аксессуары, косметику, парфюмерию и товары для дома. На Shafa.ua нет колясок, телефонов, перфораторов. Максимальная концентрация на конкретной нише.

Кроме того, команда взяла на себя большую миссию — развивать в Украине культуру осознанного потребления. Мотивировать украинцев не выбрасывать вещи в хорошем состоянии, а передавать их новым владельцам. Не тратить деньги на новую одежду, а покупать брендовые товары на вторичном рынке. 

Shafa.ua — это мобильное приложение и web-платформа, мы ищем Data Analyst’a для  комплексного закрытия вопросов по аналитике на этих платформах.

О команде Shafa:

Команда занимается разработкой, привлечением и поддержкой пользователей. Каждый сотрудник готов помочь новичку по всем вопросам.

Наши кандидаты (минимальные требования):

  • Python (pandas,numpy)
  • уверенный SQL
  • со знанием базовой статистики и аббревиатуры RFM и RF

Что нужно будет делать?

  • вытягивать данные из PostgreSQL для анализа командами маркетинга и продукта
  • делать исследования в паре с продакт менеджерами/маркетологами
  • поддерживать работоспособность и создавать новые дашборды в google spreadsheets
  • автоматизировать отчеты
  • формировать отчеты на основании данных из Google Analytics и Firebase
  • покрывать ивентами весь продукт
  • поддерживать актуальную документацию по ивентам

Задачи на ближайшее время

  1. провести аудит ивентов в продукте. Убрать ненужные, добавить нужные.
  2. автоматизировать отчеты для маркетинга и/или продукта
  3. закрыть задачи по выборке данных из PostgreSQL для продукта и маркетинга
  4. провести анализ результативности релизов по отдельным проектам

Возможные пути развития

  1. ML/DS. В продукте есть алгоритмы, их нужно поддерживать/улучшать
  2. Построить сквозной аналитики
  3. Построить все воронки продукта и создать систему взаимосвязей всех показателей
  4. Создать систему A/B тестирования и поставить ее на поток
  5. Добавить процесс поиска точек роста на постоянной основе с помощью данныхНаш манифест удаленной работы в EVO evo.business/…​trudnikam-ot-osnovatelej

Рекрутер

Elizaveta Prokhorova
e.prokhorova@evo.company
skype: glinjanij_kot
Расскажите нам о себе
Максимум 1 файл размером до 5 МБ