close

Product Web Analyst

Проект Prom.ua компании EVO в поисках Product Web Analyst’a

Prom.ua — лидирующая торговая площадка в Украине, почти 50 000 продавцов и 120 000 000 предложений, каждая 5-ая гривна в уанете тратится на нашей prom.ua.

Prom.ua в цифрах, которые будут интересны нашему кандидату:

  • по нагрузке 20 млн просмотров страниц в день (162 млн событий при этом),
  • 5.5 млн запросов на поисковую выдачу,
  • трафик в месяц около 60 млн сессий,
  • в онлайне в пике одновременно 17к пользователей

Разработкой Prom.ua занимается 5 команд, каждая из них отвечает за свою часть проекта и сервисы.

Мы ищем Product Web Analyst’a  в команду MRD (одну из пяти команд разработки проекта Prom.ua)

Наша команда MRD:

3 Product manager’а + Team Lead + 10 Python Engineers + 2 Mobile developers + 4 QA + 1 верстальщица + 3 верстальщика дизайнов + 2 дизайнера + 2 специалистки по маркетингу.

Команда MRD отвечает за разработку:
сервиса движка сайтов компаний (70 000+ сайтов)
сервиса маркета интеграций и шаблонов для дизайна интернет-магазинов (50+ интеграций и 1000+ шаблонов)
сервиса оплат
сервиса доставок
сервиса интеграций интернет-магазинов с соц. сетями (в разработке)
сервис внешнего API (в разработке)
личного кабинета продавца
сервиса импорта товаров
мобильное приложения “Кабинет продавца”

В направлении Web-аналитики  используем:
— Внешние системы аналитики: Google analytics, Yandex metrika, AppsFlyer, Fabric,Firebase.
— Развиваем внутреннюю систему аналитики. Для обработки данных используется Hadoop кластер (HDFS + Yarn + Hive), над которым Spark работает движком выполнения тасок. Мы собираем данные с 2014 года и на сегодня это 14Тб.

Для анализа данных используем PostgreSQL, PySpark, Python, R,  Excel, Google sheets.

Наш кандидат/кандидатка?
— на «ты» с GA и Яндекс метрикой и не боится стремиться  расширять свои познания в новых системах аналитики;
— умеет творить чудеса в MS Excel и Google spreadsheets (сводные таблицы, формулы, построение графиков, настройка автовыгрузок из GA и т.д.);
— есть знания базовой статистики и  о чем-то говорят аббревиатуры p-value, z-score;
имеет опыт работы с базами данных;
— может эффективно работать с большими массивами данных и многими проектами одновременно;
— нравится принимать активное участие в автоматизации процессов и предлагать новые наиболее эффективные решения (по времени, ресурсам, качеству);
— может похвастаться самостоятельностью, высокой продуктивностью, гибкостью, обучаемостью и позитивным взглядом на жизнь в целом;
— свойственны аккуратность, внимательность к деталям, хорошие коммуникативные навыки и умение хорошо и грамотно выражать свои мысли в устной и письменной форме;
— имеет высокую самомотивация и желание самореализации;
— уровень английского языка позволяет читать и понимать документацию.

Зона ответственности:
— анализировать поведение пользователей для оптимизации продукта  и увеличения конверсий;
— настраивать и автоматизировать ежедневную и ежемесячную отчетность для каждого из проектов по существующим системам метрик и KPI;
— проводить А/В тестирование функционалов.
— мониторить текущие продуктовые показатели (трафик, заказы, конверсия)
— ставить технические задания команде разработки по результатам тестов

Будет плюсом, если:
— разбираетесь с технологией spark для работы с большими данными
— использовали python для автоматизации однотипных  задач, для связки и анализа данных из разнородных источников
— интересуетесь и изучаете самостоятельно data mining
— интересуетесь алгоритмами и методами для анализа данных
— имеете опыт в проведении А/В тестирования функционалов

Этапы собеседования в нашу компанию:
Мы ждем Ваше резюме, если данная информация проходит одобрение у команды, мы связываемся лично и рассказываем детали, по итогу нашего общения — личная встреча с командой!

Рекрутер

Elizaveta Prokhorova
e.prokhorova@evo.company
skype: glinjanij_kot
Расскажите нам о себе
Максимум 1 файл размером до 5 МБ