close

Middle Web Analyst

Компанія EVO в пошуках Web аналітика

Наша команда займається розвитком одного із напрямків проекту Prom.ua, котрий складається із:

  • каталогу товарів та пошукової системи
  • інтеграції з логістами
  • інтеграції з платіжними системами
  • роботою з чекаутом
  • систем аналітики та великих даних
  • сервісу обробки / віддачі зображень

 У напрямку Web-аналітики використовуємо:

  • Зовнішні системи аналітики: Google analytics, Yandex Metrica, SimilarWeb, AppsFlyer, Fabric, Firebase
  • Розвиваємо внутрішню систему аналітики. Для обробки даних використовується Hadoop кластер (HDFS + Yarn + Hive), над яким Spark працює движком виконання тасок. Ми збираємо дані з 2014 року і на сьогодні це 30Тб.

Для аналізу даних використовуємо PostgreSQL, PySpark, Python, R, Excel, Google sheets.

Наш кандидат або кандидатка:

  • на «ти» з GA та Яндекс метрикою і не боїться розширювати свої пізнання в нових системах аналітики;
  • вміє творити чудо в MS Excel і Google spreadsheets (зведені таблиці, формули, побудова графіків, налаштування автовигрузок з GA і т.д.);
  • є знання базової статистики і про щось говорять абревіатури p-value, z-score;
  • має досвід роботи з базами даних;
  • може ефективно працювати з великими масивами даних і багатьма проектами одночасно;
  • подобається брати активну участь в автоматизації процесів і пропонувати нові найбільш ефективні рішення (за часом, ресурсам, якості);
  • може похвалитися самостійністю, високою продуктивністю, гнучкістю, здатністю до навчання і позитивним поглядом на життя в цілому;
  • рівень англійської мови дозволяє читати і розуміти документацію.

Буде плюсом, якщо:

  • ознайомлені з технологією spark для роботи з великими даними
  • використовували python для автоматизації однотипних завдань, для зв’язки і аналізу даних з різнорідних джерел
  • цікавитеся і вивчаєте самостійно data mining
  • цікавитеся алгоритмами та методами для аналізу даних

Глобальні завдання:

  • аналізувати поведінку користувачів для оптимізації продукту і збільшення конверсій;
  • налаштовувати і автоматизувати щоденну і щомісячну звітність до існуючих систем метрик і KPI;
  • проводити А / В тестування функціоналів;
  • розвивати внутрішню систему аналітики.

 Як у нас проходить підбір та співбесіда:

Спочатку ваше резюме розглянуть наші фахівці. Якщо воно буде відібрано, ми зв’язуємося особисто і розповідаємо деталі, за підсумком нашого спілкування – співбесіда з представниками команди.

 

People Partner

Анастасия Аликсюк
a.alyksiuk@evo.company
Розкажіть нам про себе
Максимум 1 файл розміром до 5 МБ