• Web-розробка

Junior Python Developer (Data Team)

Поділитися

Про проект:

Prom.ua — один з лідерів серед торгових майданчиків в Україні, 60 тис продавців та 112 млн пропозицій, кожна 5—а гривня в уанеті витрачається на prom.ua.

 Prom.ua в цифрах:

  • 20 млн переглядів сторінок щодня (260 млн подій при цьому)
  • 100 млн запитів на пошукову видачу щомісяця
  • трафік в місяць близько 90 млн сесій
  • в онлайні максимум одночасно 17 тис користувачів

Технічний стек проекту, що вже використовуємо:

  • для роботи з великими даними: Python + Pyspark (як фреймворк обробки) + HDFS (як сторедж) + Airflow(шедулер) + JupyterHub і notebooks (середовище для експериментів/тестування гіпотез).
  • для роботи з пошуком: ElasticSearch (як пошуковий движок) + Python/Kotlin/Java (для написання сервісів/плагінів) + Kafka (як шина даних).
  • запуск ml сервісів: Tensorflow/Scikit Learn/Spark MLlib (як фреймворки навчання моделей) + FastAPI/Aiohttp (як фреймворки для веб обгортки) + Annoy/Faiss (для пошуку схожих векторів).
  • стрімінгова аналітика: Kafka (як шина даних) + Spark + Scala/Python + Clickhouse/Redis (як стореджі)

Data Team займається напрямками:

  • ML сервіси — ми допомагаємо команді датасаєнтистів впроваджувати їхні моделі в продакшн та контролювати справну роботу.
  • Обробка великих даних — ми процесимо всю зібрану клієнтську аналітику та перетворюємо це на впорядковані дані, над якими можна будувати продукти та використовувати їх для прийняття рішень.
  • Пошук — наша команда супроводжує те, як працює пошук в каталозі та сервіси, пов’язані з забезпеченням його функціонування.
  • Стрімінгова аналітика — процесинг даних в реальному часі, для використання в роботі інших сервісів, зокрема антифроду.

Що важливо для даної ролі в проекті:

  • знання Python, вміння оцінювати обчислювальну та ресурсну складність застосованих алгоритмів, розуміння роботи і досвід використання веб фреймворків, уявлення про роботу з docker & kubernetes
  • знання/досвід в зазначених раніше технологіях — буде плюсом
  • найважливішим для даної позиції є бажання вчитися та розвиватися

Задачі в проекті:

  • запуск/оптимізація сервісів, що реалізують чи супроводжують роботу ml моделей
  • вдосконалення середовищ для експериментів датасаєнтистів і аналітиків
  • розробка та оптимізація пайплайнів обробки даних

З нами ви:

  • будете впливати на користувацький досвід мільйонів користувачів
  • отримаєте досвід роботи з мікросервісами: як підтримувати їх під значним навантаженням, як реалізувати трейсинг та збирати логи для спостережуваності в такій системі, збирати метрики і використовувати їх для реагування на інциденти, як скейлити вашу реалізацію
  • використовуватимете технології описані раніше та впроваджуватимете нові, які найліпше вирішують поставлені завдання

Як у нас проходить підбір та співбесіди?

  • Ми чекаємо Ваше резюме. Після чого воно потрапляє на розгляд команді.
  • Знайомство з представниками команди в Google Meets для обговорення Вашого досвіду та вакансії (30 хвилин).
  • Технічна співбесіда з лідом та розробкою (1.5 год)

Віка з People Team

viktoriia.derevianko

Хочу до вас у команду

Прикріпити резюме

Максимум 1 файл розміром до 5 МБ

ЯКЩО НЕ ЗНАЙШЛИ ВІДПОВІДНУ ВАКАНСІЮ, АЛЕ В МАЙБУТНЬОМУ ХОЧЕТЕ ПРИЄДНАТИСЯ ДО НАШОЇ КОМАНДИ, ВІДПРАВТЕ РЕЗЮМЕ НА hello@evo.company