Middle Data Scientist

Про проєкт:

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де продаються понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:

• кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.
• кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку “Prom покупки”.

Prom.ua в цифрах:

• щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
• на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
• у каталозі 120 млн товарів 

Про команду Data Science:

Ми оптимізуємо різні частини продукту, використовуючи дані і алгоритми машинного навчання. Паралельно розбудовуємо свої ШІ системи, що надають стратегічну перевагу і рухають компанію в напрямку електронної комерції майбутнього.

 

Зараз в команді 5 людей: 4 Data Scientist і Team Lead. 

 

Напрямки роботи команди:

• Рекомендації товарів і персоналізація;
• Пошук та ML-ранжування;
• Машинний переклад контенту товарів;
• Автоматична модерація товарів у каталозі;
• Визначення дублів товарів;
• Візуальний пошук.

 

Особливості роботи в команді

 

• велика залученість в продуктове середовище, тісна міжкомандна взаємодія – > мало даремних досліджень, багато моделей в production
• розуміння поставлених цілей, орієнтованість на результат -> модельки роблять те, що потрібно, і не роблять те, що не потрібно 
• відсутність бюрократії, можливість приймати участь у виборі задач, розвинена культура ініціативності і відповідальності за результат
• фокус на розбудові інфраструктури для більшої надійності рішень, автоматизації рутини і створення нових можливостей в задачах
• колаборація і командний дух: взаємна небайдужість і підтримка, дружня атмосфера
• обмін досвідом: авторські курси, презентації проєктів, командні грумінги тощо.

 

Розбудовуємо тісні зв’язки з командою розробки. Бізнесову оцінку рішень нам допомагають робити аналітики. 

Для повсякденної роботи піднятий JupyterHub сервер з можливістю задавати необхідні характеристики робочого середовища, можна працювати на локальній машині, якщо є необхідність. Маємо свої сервери з відеокартами для навчання і розгортання моделей.

 

Технічний стек:

Мова програмування: Python

Аналіз і обробка даних: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy

Machine Learning і Deep Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FAISS, XGBoost

Візуалізація даних і моніторинг: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau, Grafana

Бази даних: Postgres

Big Data і розподілені обчислення: Apache Spark, Hadoop

MLOps: MLflow, DVC, TensorFlow Serving, Python packaging, Fast API

Даги: Airflow,

Черги даних: Kafka,

Пошук: Elasticsearch.

 

Що важливо для даної ролі:

• вміння самостійно справлятися з труднощами і знаходити потрібну інформацію, системне мислення
• досвідченість у роботі з машинним навчанням: постановка задачі, збір і дослідження даних, тренування моделі, оцінка результатів, аналіз роботи моделі, підготовка до розгортання;
• вміння писати надійний і чистий код на python, розуміння і використання різних структур даних, OOP, а також, володіння VC (Git etc);
• знання сучасних архітектур нейронних мереж, досвід з Computer Vision і/або NLP
• досвід роботи з базами даних, SQL-запити

Буде перевагою:

• досвід у застосуванні практик MLOps: контроль версій коду, даних і моделей, автоматичного розгортання, моніторингу і логування, тестування моделей, перенавчання моделей
• досвід роботи з векторним пошуком
• досвід з високонавантаженими системами, Big Data і розподіленими обчисленнями

Ймовірні задачі:

• покращення системи пошуку дублів товарів
• побудова моделі визначення контрафактних товарів
• покращення моделі векторизації товарів
• розвиток MLOps рішень, зокрема feature store для задач рекомендацій і пошуку
• створення пайплайнів машинного навчання для різних задач
• прототипування моделей в нерозвіданих зонах продукту

Режим роботи:

• працюємо в зручний час, важливо бути на зв’язку з 11:00 до 18:00 і бути присутнім на зустрічах;
• немає щоденних стендапів, можна працювати спокійно;
• базовий режим роботи віддалений, але практикуємо щотижневі відвідування офісу, щодватижні збираємось на командні обіди

Етапи відбору:

• Знайомство (тривалість 30 хв)
• Технічне інтерв’ю (тривалість 1,5 години). Обговоримо всі важливі питання по стеку, досвіду, завданням.
• Фінальна співбесіда 

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування у штат компанії
• 24 календарних дні оплачуваної відпустки на рік, необмежена кількість лікарняних.
• Медичне страхування
• Послуги корпоративного психолога