• Розробка продукту
  • Web-розробка

Middle Java/Kotlin Back End Engineer

Поділитися

Prom.uaнайбільший маркетплейс України, де продаються понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:

  • кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.
  • кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Прома та у мобільному додатку “Prom покупки”.

Prom.ua в цифрах:

  • щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
  • на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
  • у каталозі 102,5 млн товарів

 

Про команду: 

Data&Search Team займається напрямками:

  • Пошук — наша команда супроводжує те, як працює пошук в каталозі та сервіси, пов’язані з забезпеченням його функціонування.
  • Обробка великих даних — ми процесимо всю зібрану клієнтську аналітику та перетворюємо це на впорядковані дані, над якими можна будувати продукти та використовувати їх для прийняття рішень.
  • Стрімінгова аналітика — процесинг даних в реальному часі, для використання в роботі інших сервісів, зокрема антифроду.
  • ML сервіси — ми допомагаємо команді дата саєнтистів впроваджувати їхні моделі в продакшн та контролювати справну роботу.

Зараз ми шукаємо людину, яка буде підтримувати і розвивати пошукову інфраструктуру і сервіси, пов’язані з пошуком.

 

Проєкти та сервіси команди з технічного боку:

  • Для роботи з пошуком: ElasticSearch (як пошуковий движок) + Python/Kotlin/Java (для написання сервісів/плагінів) + Kafka (як шина даних).
  • Для роботи з великими даними: Python + Pyspark (як фреймворк обробки) + HDFS (як сторедж) + Airflow(шедулер) + JupyterHub і notebooks (середовище для експериментів/тестування гіпотез).
  • Стрімінгова аналітика: Kafka (як шина даних) + Spark + Scala/Python + Clickhouse/Redis (як стореджі).
  • Запуск ML сервісів: Tensorflow/Scikit Learn/Spark MLlib (як фреймворки навчання моделей) + FastAPI/Aiohttp (як фреймворки для веб обгортки) + Annoy/Faiss (для пошуку схожих векторів).

Що важливо для даної позиції:

  • від 2 років досвіду роботи у веб розробці 
  • вміння оцінювати обчислювальну та ресурсну складність застосованих алгоритмів
  • знання основних примітивів синхронізації
  • розуміння парадигми асинхронного і багатопоточного виконання програм

Бажано: 

  • розуміння роботи і досвід використання Kotlin, Elasticserch, Kafka, Python
  • досвід роботи з контейнерами, Kubernetes
  • Gitlab
  • Супутні бібліотеки для Kotlin (Coroutines, Serialization), Ktor.

Найближчі задачі:

  • Розробка бібліотеки взаємодії з сервісом featureflags
  • Розробка сервісу пошуку
  • Оновлення плагінів Elasticsearch

З нами ви:

  • Будете впливати на користувацький досвід мільйонів людей
  • Розвиватимете вміння роботи з мікросервісами: як підтримувати їх під значним навантаженням, як реалізувати трейсинг та збирати логи для спостережуваності в такій системі, збирати метрики і використовувати їх для реагування на інциденти, як скейлити вашу реалізацію
  • Отримаєте знання та вміння в напрямках, якими займається команда
  • Використовуватимете технології описані раніше та впроваджуватимете нові, які найліпше вирішують поставлені завдання.

Як у нас проходить підбір на дану позицію?

  1. Знайомство. Ми обговоримо проєкт, ваш досвід і відповімо на питання. (30-40 хв)
  2. Технічна співбесіда (1,5 год)
  3. Фінальна співбесіда (1 год)

Таня Сілецька з People Team

Таня

Хочу до вас у команду

Прикріпити резюме

Максимум 1 файл розміром до 5 МБ

Схожі вакансії

ЯКЩО НЕ ЗНАЙШЛИ ВІДПОВІДНУ ВАКАНСІЮ, АЛЕ В МАЙБУТНЬОМУ ХОЧЕТЕ ПРИЄДНАТИСЯ ДО НАШОЇ КОМАНДИ, ВІДПРАВТЕ РЕЗЮМЕ НА [email protected]