Middle Python Back End Engineer

Про проект:

Shafa.ua — майданчик для купівлі та продажу брендових речей. Місце в інтернеті, куди українці приносять зайві речі після “розвантаження гардероба” і приходять за обновками.

Мета – зробити брендові речі доступними для кожного українця. Відтак на Shafa.ua можна купити річ за ціною двох квитків у кіно.

Є у команди і глобальна місія – розвивати в Україні культуру свідомого споживання, допомогти українцям не викидати речі в хорошому стані, а передавати їх новим власникам.

Про команду:

3 Product managers, 5 Full stack, 1 Front-end, 2 Android, 2 IOS, 1 Manual, 1 Automation QA, Product Designer, Product Analytic

Shafa.ua в цифрах:

~ 3 млн користувачів

~ 15 млн товарів

~ до 3000 rps

Технічний стек проекту:

Front End: 

React, Apollo/GraphQL, Typescript, CSS modules, Jest 

Back End: 

Моноліт: Python3/Django, PostgreSQL, ElasticSearch, Kubernetes 

Основні мікросервіси: async Python3, GRPC, PostgreSQL, Node.js, Apollo server

Більше деталей:

• Shafa.ua – це Mobile First проект, API якого реалізовано на GraphQL. Основа проекту це монолітне рішення в якому використовуємо: Python, Django, Celery. Крім моноліту в продакшені вже 6 мікросервісів, в одному з них використовуємо Machine Learning модель.
• Частина інтерфейсу працює на jinja templates але новий функціонал, переважно, пишеться на React з використанням GraphQL.
• Використовуємо: ElasticSearch, PostgreSQL, Redis, Memcached, RabbitMQ etc. Кластер ElasticSearch доволі великий і займає понад 90% від усієї інфраструктури.
• Пишемо дуже багато тестів і радіємо життю (api покрито ~100%).
• Все це щастя крутиться в Kubernetes. Команда розробки сама займається інтеграцією CI і деплоем проекту на продакшн.

До чого ми прагнемо:

• розвиватися у бік мікросервісної архітектури
• перевести front-end на SPA

Що важливо для даної ролі в проекті:

• знає Python, не заточений під конкретний фреймворк
• має досвід 2+ років web розробки, розуміє що таке мікросервісна архітектура та має досвід її застосування
• впевнено працює з базами даних PostgreSQL (або аналогами): транзакції, індекси, оптимізація складних запитів – не повинні бути проблемою
• має уявлення, що таке NoSQL бази даних та пошукові движки (ElasticSearch)
• має досвід роботи з Docker / Kubernetes
• з продакт інженерним підходом до вирішення задач

Задачі в проекті:

• інтеграція платіжної системи і сервісів для оплати
• розвиток сервісів для продавців
• інтеграція рекомендаційних систем

Як у нас проходить підбір та співбесіди?

1. Ми чекаємо ваше резюме. Далі воно потрапляє на розгляд технічним фахівцям. 
2. Якщо резюме буде відібрано, ми домовимося з вами про зручний час для знайомства в Google Meets для обговорення вакансії (30 хвилин). 
3. Якщо після знайомства нам взаємно цікаво продовжувати спілкування, ми домовимося про зручний час для технічного співбесіди (1,5 години). 
4. Фінальна співбесіда з Продакт менеджером і СТО