ЯКЩО НЕ ЗНАЙШЛИ ВІДПОВІДНУ ВАКАНСІЮ, АЛЕ В МАЙБУТНЬОМУ ХОЧЕТЕ ПРИЄДНАТИСЯ ДО НАШОЇ КОМАНДИ, ВІДПРАВТЕ РЕЗЮМЕ НА [email protected]

- Розробка продукту
- Data science та аналітика
Middle Python Software Engineer (Prom.ua)
Prom.ua — один з лідерів серед торгових майданчиків в Україні, 60 тис продавців та 112 млн пропозицій, кожна 5-а гривня в уанеті витрачається на prom.ua.
Prom.ua в цифрах:
– 20 млн переглядів сторінок щодня (260 млн подій при цьому),
– 100 млн запитів на пошукову видачу щомісяця,
– Трафік в місяць близько 90 млн сесій,
– В онлайні максимум одночасно 17 тис. користувачів.
Data Team займається напрямками:
Пошук — наша команда супроводжує те, як працює пошук в каталозі та сервіси, пов’язані з забезпеченням його функціонування.
ML сервіси — ми допомагаємо команді дата саєнтистів впроваджувати їхні моделі в продакшн та контролювати справну роботу.
Обробка великих даних — ми процесимо всю зібрану клієнтську аналітику та перетворюємо це на впорядковані дані, над якими можна будувати продукти та використовувати їх для прийняття рішень.
Стрімінгова аналітика — процесинг даних в реальному часі, для використання в роботі інших сервісів, зокрема антифроду.
Проекти та сервіси команди з технічного боку:
Для роботи з пошуком: ElasticSearch (як пошуковий движок) + Python/Kotlin/Java (для написання сервісів/плагінів) + Kafka (як шина даних).
Запуск ML сервісів: Tensorflow/Scikit Learn/Spark MLlib (як фреймворки навчання моделей) + FastAPI/Aiohttp (як фреймворки для веб обгортки) + Annoy/Faiss (для пошуку схожих векторів).
Для роботи з великими даними: Python + Pyspark (як фреймворк обробки) + HDFS (як сторедж) + Airflow(шедулер) + JupyterHub і notebooks (середовище для експериментів/тестування гіпотез).
Стрімінгова аналітика: Kafka (як шина даних) + Spark + Scala/Python + Clickhouse/Redis (як стореджі).
Що важливо для даної позиції:
– від 2 років досвіду роботи з Python, вміння оцінювати обчислювальну та ресурсну складність застосованих алгоритмів, розуміння роботи і досвід використання веб фреймворків, досвід роботи з docker & kubernetes.
– досвід роботи з переліченими технологіями одного з напрямків.
– бажання набувати експертизи в інших напрямках роботи команди.
Найближчі задачі:
– Робота з пошуковим движком та задачі по релевантності пошуку.
– Вдосконалення середовищ для експериментів датасаєнтистів і аналітиків.
– Розробка та оптимізація пайплайнів обробки даних.
– Вдосконалення системи обробки великих даних.
З нами ви:
– Будете впливати на користувацький досвід мільйонів людей
– Розвиватимете вміння роботи з мікросервісами: як підтримувати їх під значним навантаженням, як реалізувати трейсинг та збирати логи для спостережуваності в такій системі, збирати метрики і використовувати їх для реагування на інциденти, як скейлити вашу реалізацію
– Отримаєте знання та вміння в напрямках, якими займається команда
– Використовуватимете технології описані раніше та впроваджуватимете нові, які найліпше вирішують поставлені завдання.
Як у нас проходить підбір на дану позицію?
– Технічна співбесіда з лідом та розробкою (1.5 год).
– Знайомство і співбесіда з продакт менеджером команди (1 год)
Схожі вакансії
- Middle Python Back End Engineer Prom+
- Middle Product Manager Вчасно
- Middle Scala Developer EVO Fintech