Middle Python Software Engineer

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де продаються понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:

• кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.
• кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Прома та у мобільному додатку “Prom покупки”.

Prom.ua в цифрах:

• щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
• на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
• у каталозі 102,5 млн товарів

Data Team займається напрямками:
Пошук — наша команда супроводжує те, як працює пошук в каталозі та сервіси, пов’язані з забезпеченням його функціонування.
ML сервіси — ми допомагаємо команді дата саєнтистів впроваджувати їхні моделі в продакшн та контролювати справну роботу.
Обробка великих даних — ми процесимо всю зібрану клієнтську аналітику та перетворюємо це на впорядковані дані, над якими можна будувати продукти та використовувати їх для прийняття рішень.
Стрімінгова аналітика — процесинг даних в реальному часі, для використання в роботі інших сервісів, зокрема антифроду.

Проекти та сервіси команди з технічного боку:
Для роботи з пошуком: ElasticSearch (як пошуковий движок) + Python/Kotlin/Java (для написання сервісів/плагінів) + Kafka (як шина даних).
Запуск ML сервісів: Tensorflow/Scikit Learn/Spark MLlib (як фреймворки навчання моделей) + FastAPI/Aiohttp (як фреймворки для веб обгортки) + Annoy/Faiss (для пошуку схожих векторів).
Для роботи з великими даними: Python + Pyspark (як фреймворк обробки) + HDFS (як сторедж) + Airflow(шедулер) + JupyterHub і notebooks (середовище для експериментів/тестування гіпотез).
Стрімінгова аналітика: Kafka (як шина даних) + Spark + Scala/Python + Clickhouse/Redis (як стореджі).

Що важливо для даної позиції:
– від 2 років досвіду роботи з Python, вміння оцінювати обчислювальну та ресурсну складність застосованих алгоритмів, розуміння роботи і досвід використання веб фреймворків, досвід роботи з docker & kubernetes.
– досвід роботи з переліченими технологіями одного з напрямків.
– бажання набувати експертизи в інших напрямках роботи команди.

Найближчі задачі:
– Робота з пошуковим движком та задачі по релевантності пошуку.
– Вдосконалення середовищ для експериментів датасаєнтистів і аналітиків.
– Розробка та оптимізація пайплайнів обробки даних.
– Вдосконалення системи обробки великих даних.

З нами ви:
– Будете впливати на користувацький досвід мільйонів людей
– Розвиватимете вміння роботи з мікросервісами: як підтримувати їх під значним навантаженням, як реалізувати трейсинг та збирати логи для спостережуваності в такій системі, збирати метрики і використовувати їх для реагування на інциденти, як скейлити вашу реалізацію
– Отримаєте знання та вміння в напрямках, якими займається команда
– Використовуватимете технології описані раніше та впроваджуватимете нові, які найліпше вирішують поставлені завдання.

Як у нас проходить підбір на дану позицію?
– Технічна співбесіда з лідом та розробкою (1.5 год).
– Знайомство і співбесіда з продакт менеджером команди (1 год)