• Data science та аналітика

Web Analyst

Поділитися

Про проект:

Prom.ua — найбільший маркетплейс України, на якому купував кожен другий українець, це 3-4 млн замовлень кожен місяць.

Ми допомагаємо покупцям знаходити те, чого більше ніде не знайдеш, серед десятків мільйонів товарів від 60 тис. продавців, по гарній ціні і з передбачуваним сервісом.

Докладніше про команду:

Наша місія: покращувати досвід покупок на Prom.ua через систему зворотнього зв’язку, в якій покупець і продавець діляться своїм досвідом взаємодії.

Ми створюємо умови для продавців маркетплейса, які покращують досвід для покупця, розвиваємо відгуки про покупців і продавців, працюємо з причинами скасувань замовлень, підтримуємо і розвиваємо авторизацію/реєстрацію і кабінет користувача.

Склад команди:

Команда складається з продакт менеджера, 6 розробників, 4 тестувальників, 1 дизайнера і продуктового маркетолога. Ми тісно взаємодіємо з іншими командами розробки, маркетингу, операційними відділами. 

Ми шукаємо Web-аналітика, який підсилить нашу команду розвитку продукту і буде:

  • аналізувати поведінку користувачів для оптимізації продукту і збільшення конверсій;
  • налаштовувати і автоматизувати щоденну і щомісячну звітність по існуючим системам метрик і KPI;
  • проводити А/В тестування функціоналів;
  • розвивати внутрішню систему аналітики;

У напрямку Web-аналітики використовуємо:

  • Зовнішні системи аналітики: Google analytics, SimilarWeb, AppsFlyer,Firebase
  • Розвиваємо внутрішню систему аналітику. Для обробки даних використовується Hadoop кластер (HDFS + Yarn + Hive), над яким Spark працює движком виконання тасок. Ми збираємо дані з 2014 року і на сьогодні це 30Тб.

Для аналізу даних використовуємо: PostgreSQL, PySpark, Python, R,  Excel, Google sheets

Наш кандидат чи кандидатка:

  • на “ти” з GA і не боїться розширювати свої пізнання в нових системах аналітики;
  • вміє творити дива в MS Excel і Google spreadsheets (зведені таблиці, формули, побудови графіків, налаштування автовигрузок з GA і т.д.);
  • є знання базової статистики і про щось говорять абревіатури p-value, z-score; 
  • має досвід роботи з базами даних;
  • може ефективно працювати з великими масивами даних і багатьма проектами одночасно;
  • подобається брати активну участь в автоматизації процесів і пропонувати нові наві найбільш ефективні рішення (по часу, ресурсам, якості);
  • може похвалитись самостійністю, високою продуктивністю, гнучкістю, здатністю до навчання і позитивним поглядом на життя в цілому;
  • рівень англійської мови дозволяє читати і розуміти документацію.

Буде плюсом, якщо:

  • розбираєтесь з технологією spark для роботи з великими даними
  • використовували python для автоматизації однотипних завдань, для зв’язки і аналізу даних з різнорідних джерел
  • цікавитеся і вивчаєте самостійно data mining
  • цікавитеся алгоритмами та методами для аналізу даних
  • маєте досвід в проведенні А/В тестування функціоналів
  • маєте досвід з Tableau або іншими системами візуалізації даних

Як у нас проходить підбір та співбесіди?

Спочатку ваше резюме розглянуть наші фахівці. Якщо воно буде відібрано, ми зв’язуємося особисто і розповідаємо деталі, за підсумком нашого спілкування – особиста зустріч з представниками команди.

Лідія з People Team

lidiia.subbotina

Хочу до вас у команду

Прикріпити резюме

Максимум 1 файл розміром до 5 МБ

ЯКЩО НЕ ЗНАЙШЛИ ВІДПОВІДНУ ВАКАНСІЮ, АЛЕ В МАЙБУТНЬОМУ ХОЧЕТЕ ПРИЄДНАТИСЯ ДО НАШОЇ КОМАНДИ, ВІДПРАВТЕ РЕЗЮМЕ НА hello@evo.company