close

Middle Web Analyst

Компания EVO в поисках Web аналитика

Наша команда занимаемся развитием одного из направлений проекта Prom.ua, которое состоит из:

  • каталога товаров и поисковой системы
  • интеграции с логистами
  • интеграции с платежными системами
  • работы с чекаутом 
  • систем аналитики и больших данных
  • сервиса обработки/отдачи изображений

В направлении Web-аналитики  используем:

  • Внешние системы аналитики: Google analytics, Yandex Metrica, SimilarWeb, AppsFlyer, Fabric,Firebase
  • Развиваем внутреннюю систему аналитики. Для обработки данных используется Hadoop кластер (HDFS + Yarn + Hive), над которым Spark работает движком выполнения тасок. Мы собираем данные с 2014 года и на сегодня это 30Тб.

Для анализа данных используем PostgreSQL, PySpark, Python, R,  Excel, Google sheets

Наш кандидат или кандидатка:

  • на «ты» с GA и Яндекс Метрикой и не боится расширять свои познания в новых системах аналитики;
  • умеет творить чудеса в MS Excel и Google spreadsheets (сводные таблицы, формулы, построение графиков, настройка автовыгрузок из GA и т.д.);
  • есть знания базовой статистики и о чем-то говорят аббревиатуры p-value, z-score; 
  • имеет опыт работы с базами данных; 
  • может эффективно работать с большими массивами данных и многими проектами одновременно;
  • нравится принимать активное участие в автоматизации процессов и предлагать новые наиболее эффективные решения (по времени, ресурсам, качеству);
  • может похвастаться самостоятельностью, высокой продуктивностью, гибкостью, обучаемостью и позитивным взглядом на жизнь в целом;
  • уровень английского языка позволяет читать и понимать документацию.

Будет плюсом, если:

  • разбираетесь с технологией spark для работы с большими данными
  • использовали python для автоматизации однотипных  задач, для связки и анализа данных из разнородных источников
  • интересуетесь и изучаете самостоятельно data mining
  • интересуетесь алгоритмами и методами для анализа данных
  • имеете опыт в проведении А/В тестирования функционалов

Глобальные задачи:

  • анализировать поведение пользователей для оптимизации продукта  и увеличения конверсий;
  • настраивать и автоматизировать ежедневную и ежемесячную отчетность по существующим системам метрик и KPI;
  • проводить А/В тестирование функционалов;
  • развивать внутреннюю систему аналитики

Как у нас проходит подбор и собеседования:

Сначала ваше резюме рассмотрят наши специалисты. Если оно будет отобрано, мы связываемся лично и рассказываем детали, по итогу нашего общения — собеседование с представителями команды.

 

People Partner

Анастасия Аликсюк
a.alyksiuk@evo.company
Расскажите нам о себе
Максимум 1 файл размером до 5 МБ